一种AI与SaaS微信小店全域经营方法及系统

本申请涉及数据分析及运营的技术领域，具体涉及一种AI与SaaS微信小店全域经营方法及系统，方法包括：构建各社群间的用户交叉权重矩阵，计算任意两个社群之间的社群关联强度；根据社群关联强度与预设的风险等级划分规则，划分待推广商品在目标社群中的推广风险等级，并基于推广风险等级选择对应的经营策略；在执行附加价值激励策略时，进行激励适配匹配，并生成绑定推广指令的激励适配内容；识别存在于多个社群中的桥梁用户，针对桥梁用户的购买记录生成补偿方案，并结合桥梁用户的用户反馈信息，动态更新风险等级划分规则与激励适配的评估参数。具有能够有效感知和量化社群之间的信息渗透效应，实现更精准、高效的全域经营的优点。