摘要
本发明涉及电力设备监测技术领域,公开了一种配电箱开关柜故障检测方法及系统,其中,方法包括:采集配电箱开关柜的环境与运行状态数据;通过动态权重计算与加权融合生成环境特征矩阵;基于SVM故障分类模型计算故障概率分布,判断故障类型,并生成预警信息报告。相较于现有技术中检测精度低、故障类型判定不明确,尤其是在低带宽、高干扰网络条件下,无法实现实时可靠的数据传输与故障监测的技术问题,本申请通过采用动态权重融合、预设网络传输处理及基于SVM的故障分类模型,实现了多故障参数的综合分析,从而避免了传统方法中对单一参数依赖导致的误判问题,提高了故障检测的准确性、实时性。
技术关键词
配电箱开关柜
故障检测方法
故障分类模型
故障检测程序
六氟化硫气体浓度
设备运行状态数据
Softmax函数
动态
冗余
气体浓度传感器
故障检测设备
故障检测系统
数据帧传输
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矩阵
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服务端
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Softmax函数