一种温室气体排放量数据的不确定度评估方法

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一种温室气体排放量数据的不确定度评估方法
申请号:CN202410906457
申请日期:2024-07-08
公开号:CN119049591A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开提供一种温室气体排放量数据的不确定度评估方法,包括:利用数据采集模块,实时监测温室气体排放源的温室气体排放量并获取实时数据;利用数据处理模块,对采集到的实时数据进行预处理、清洗和校正,并整合不同来源的数据;利用不确定度评估模块,基于预测模型评估温室气体排放量的不确定度等步骤。本智能温室气体排放量不确定度评估系统和方法具有提高评估准确性、评估不确定度、实时监测和数据整合、智能化决策支持以及环境保护和可持续发展等多项益处和效果。
技术关键词
温室气体排放量 度评估方法 监测温室气体排放 数据处理模块 数据采集模块 实时数据 模型训练模块 深度学习模型训练 数据校正 概率统计方法 RBF神经网络 土壤有机质含量 数据缺失值 数据采集设备 深度学习技术 智能温室
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