一种基于数据驱动的财务规划方法、系统及介质

本申请公开了一种基于数据驱动的财务规划方法、系统及介质，方法包括：通过自动化执行脚本，自动执行财务流程，获取企业的财务信息；统计历史财务数据，对历史财务数据进行预处理，构建训练集和验证集，历史财务数据包括报销数据、借还款数据、盈利数据；得到财务数据向量，提取财务数据向量中的关键特征向量，构建神经网络模型；基于神经网络模型输出的预测数据，确定损失函数，根据损失函数调整模型参数，直至神经网络模型收敛；基于最新财务数据，通过收敛的神经网络模型，输出预测财务数据；根据预测财务数据，对企业财务进行规划。通过对财务数据的收集、整理和分析，可以为企业提供准确、全面的信息，使决策者能够基于客观数据做出决策。