摘要
本发明公开了一种光器件缺陷检测方法与系统,属于计算机视觉技术领域。本发明通过采集若干已知缺陷光器件的图像和性能参数,构建基础训练集;使用基础训练集对Transformer模型进行训练,获得缺陷检测模型;采集待检测器件的图像和性能参数,输入所述缺陷检测模型进行检测,获得外观缺陷检测结果、性能缺陷检测结果及外观缺陷区域坐标。本发明通过系统化的数据驱动训练和多模态信息融合,有效地提高了缺陷检测模型在光器件缺陷检测中的整体性能,显著提升了光器件缺陷检测的准确性和效率。
技术关键词
缺陷检测方法
图像特征向量
光器件
缺陷预测
编码器
注意力
外观缺陷检测
缺陷类别
参数
数据采集设备
分支
Softmax函数
多模态数据采集
检测器件
缺陷检测系统
计算机视觉技术
训练集
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