一种改进的D-S证据理论融合方法及系统

本发明公开了一种改进的D‑S证据理论融合方法及系统，涉及数据融合与信息处理领域，包括：将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据；利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法构建单一和复合假设的BPA；通过合成规则融合不同属性的BPA，获得综合BPA；将综合BPA转换为Pignistic概率，根据最大值确定测试样本的预测类别。本发明通过定义不确定区域和构建单一及复合假设的BPA，有效应对证据冲突，提升融合结果的可靠性，利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法生成BPA，通过权重调节优化证据权重分配减少复杂度，通过概率转换和最大值决策方法，使分类结果更具准确性和稳定性。