摘要
本发明涉及产品销售预测技术领域,具体公开了一种基于大数据的迭代产品销售预测方法,基于获取迭代产品销售数据与影响销售的因子数据,经相关性分析计算相关程度系数,判断各因子对销售影响程度;接着基于相关性结果与销售数据构建第一销售预测模型,得出第一预测结果,同时依据销售数据建立第二销售预测模型,得出第二预测结果;随后融合二者得到第三预测结果;再通过优化模型算出销售预测优化指数,将其代入第三预测结果予以优化,本发明通过综合考虑多种影响因子和销售数据,结合模型融合和优化机制,显著提高了销售预测的准确性和适应性,有助于企业根据精准的销售预测结果,优化产品库存管理,提高运营效率。
技术关键词
迭代产品销售预测方法
销售预测模型
因子
大数据
产品销售预测技术
指数
样本
矩阵
库存管理
数学模型
数值
标记
表达式
机制
企业
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