摘要
本发明涉及教育评估领域,具体公开了一种基于大数据的教育综合评估的方法及系统,所述方法包括获取学生的初始分数和评语;获取历史评语,建立rnnlm语言模型,rnnlm语言模型对评语进行分词、过滤、分类、词性分析、词性标注和文字提取,得到多个语段,进行语义理解,得到多个语段的语义结果,综合多个语段的语义结果,得出评语分数;初始分数加上评语分数,得出学生的子项分数;子项分数乘以子项的影响因子,得出学生的教育综合分数。本发明考虑了文化、体育等方面的考试的分数和评语分数,考试分数与评语分数相结合来评估学生某方面的能力,然后乘以各个方面的影响因子,得到学生的教育综合分数,可以更加准确的评估学生。
技术关键词
语义
学生
大数据
体育
分词
爬虫技术
心理
逻辑分析
因子
词语
模块
语句
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