摘要
本发明公开了一种智能课堂反馈分析方法、装置和存储介质,通过基于生成对抗网络算法,利用与课堂的课程主题相关的数据信息训练智能课堂的反馈生成和优化模型,所述反馈生成和优化模型用于确定与课程内容相关的学生反馈问题,基于机器学习算法分析和评估学生通过终端提交的学生反馈数据,并生成分析报告,并推送至学生家长的终端,收集家长反馈建议,基于学生反馈数据和家长反馈建议,动态调整智能课堂的反馈生成和优化模型,对智能课堂反馈持续优化管理。本发明利用生成对抗网络GAN算法进行学生反馈问题的生成和优化,同时基于学生反馈和家长建议,形成综合反馈系统,能够动态调整反馈生成和优化模型,实现教学效果的持续改进和优化。
技术关键词
智能课堂
反馈分析方法
学生
数据
生成对抗网络
机器学习算法分析
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知识点
加权损失函数
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报告
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