摘要
本发明公开的基于汉字描述序列和风格结构交互融合的字体生成方法,包括以下步骤:步骤1,构建汉字风格转换数据集及汉字字形分解表,将数据集划分为训练集和测试集;步骤2,构建汉字风格转换模型,该模型包括汉字序列分解模块、风格编码器、结构风格交互融合模块、解码器、风格判别器;步骤3,对所述汉字风格转换模型进行训练,将训练集中的字体按字配对,使用训练集中成对的字体图像训练模型,循环训练直至达到设定的迭代次数上限或损失小于等于预设阈值;步骤4,将测试集输入训练好的模型,得到对应风格的目标汉字字体图像。本发明解决了现有技术中生成字体质量不高的问题。
技术关键词
字体生成方法
汉字
风格
序列
更新模型参数
图像
编码器
卷积神经网络结构
表达式
特征加权融合
标记
交叉注意力机制
高层语义特征
双三次插值
生成字体
输入解码器
系统为您推荐了相关专利信息
信号特征提取方法
注意力模型
非暂态计算机可读存储介质
通道
动态变化数据
挖掘机铲斗控制
数据驱动模型
挖掘机系统
控制器控制挖掘机
状态空间模型
联合成像方法
重建MR图像
特异
磁共振
隐变量模型