摘要
本发明涉及术后风险预测技术领域,具体涉及一种基于生理反馈的心血管介入术后护理风险预测系统。本发明首先获取历史患者的生理数据和术后护理的风险值并进行分组;进一步分析患者的风险值的聚集性并结合风险值,获取初始典型度;进一步分析其他分组对于目标分组各项生理数据的参考权重,并以此分析其他分组的生理数据与其他分组内最大初始典型度的相关性,获取目标分组的各项生理数据的预测重要性;进一步获取最终典型度;最后基于每个分组内患者的最终典型度融合风险值,获取风险优化值并构建预测决策树,提升决策树代表性与个体化预测能力。
技术关键词
风险预测系统
生理
预测决策树
典型
患者
心血管介入手术
风险预测技术
皮尔逊相关系数
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序列
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因子
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