目标对象识别模型、模型参数确定方法、装置及设备

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种目标对象识别模型、模型参数确定方法、装置及设备，该模型包括：目标对象识别网络，用于从目标医学结构的医学图像中识别得到感兴趣区域，并从感兴趣区域中识别目标对象；元学习网络，用于基于支撑样本集和查询样本集，确定目标对象识别网络的参数值；其中，支撑样本集中的每一支撑样本包括对第一对象识别网络进行训练得到第二对象识别网络的训练数据；第二对象识别网络和目标对象识别网络的结构相同、部分或全部参数不同；不同的支撑样本中，第二对象识别网络的识别任务不同。本发明大大提升了目标对象识别模型在跨域小样本学习甚至零样本学习场景下的准确性，实现高敏感度、极低假阳的目标对象识别。