基于LSTM预测分析的数据单向传输系统智能控制方法

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于LSTM预测分析的数据单向传输系统智能控制方法，首先整理出包含时间序列数据的训练集；然后构建基于LSTM的神经网络架构，将训练集输入神经网络架构中，对神经网络架构进行训练；训练过程中对神经网络架构进行调整，直至训练结束得到最佳模型；最后将得到的最佳模型部署到实际数据单向传输系统中，单向传输系统根据最佳模型预测数据包的传输延迟时间，并根据预测的传输延迟时间对数据包进行调整和发送。本发明通过构建基于LSTM的神经网络架构，实现单向数据传输系统的参数自适应预测和辅助调节，提高传输成功率的同时减少人工干预、降低系统开销，增强了系统的鲁棒性。