基于实体挖掘和修改关系绑定的组合图像检索方法及系统

本发明涉及基于实体挖掘和修改关系绑定的组合图像检索方法及系统，包括：分批读取训练集数据，并对训练集数据进行全局特征和局部特征的提取；将局部特征通过潜在因素过滤，进一步提取出与修改语义相关的视觉和文本的潜在因素特征；对于潜在因素特征，结合实体‑动作绑定，深入挖掘参考图像和修改文本中的语义关系，探测语义边界，将潜在因素分别聚合为视觉实体和修改动作；对于得到的不同尺度的特征，通过多尺度组合，得到最终的组合特征；将组合特征与图库中的不同图像分别计算点积，作为相似度分数，并对相似度分数进行降序排列，选取相似度分数排名前若干位的目标图像，完成组合图像检索。本发明实现了对用户目标图像的有效检索。