基于神经网络结构搜索的复杂背景多目标识别方法

本发明公开了基于神经网络结构搜索的复杂背景多目标识别方法，涉及下水道检测技术领域，解决了现有技术中，不能够对采集图像进行复杂背景多目标识别，无法进行管道内壁识别检测的技术问题，具体为下水道图像采集处理，对下水道进行图像采集，通过图像数据处理进行采集图像优化；管道复杂背景分析，根据当前图像采集环境进行图像复杂背景识别，通过复杂背景识别进行下水管道内壁表面检测；复杂背景下管道检测，结合复杂背景识别标准进行下水道管道实时缺陷检测；管道所在区域检测，对下水道管网所在区域进行管网识别检测，根据管网检测推断当前下水道管网布局是否存在异常。