一种基于YOLOv8的无人电机车前障碍物尺寸检测方法及相关装置

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一种基于YOLOv8的无人电机车前障碍物尺寸检测方法及相关装置
申请号:CN202411903501
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119810465A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于自动驾驶技术领域,公开了一种基于YOLOv8的无人电机车前障碍物尺寸检测方法及相关装置,对利用双目相机采集的无人电机车环境图像数据进行预处理,得到预处理图像;利用训练好的YOLOv8目标检测算法对预处理图像进行障碍物类别检测,确定预处理图像中是否具有障碍物;当预处理图像中具有障碍物时,利用SGBM立体匹配算法对左视图和右视图进行匹配,获取障碍物距离信息;根据障碍物距离信息计算得出障碍物高度和宽度。本发明不仅能够准确检测无人电机车前是否有障碍物以及障碍物的种类,也能够准确检测到无人电机车前障碍物的高度和宽度信息,为障碍物分类规避提供了决策依据,提高了无人电机车作业效率。
技术关键词
无人电机车 尺寸检测方法 环境图像数据 双目相机 距离信息 障碍物类别 算法 尺寸检测系统 直方图均衡化 自动驾驶技术 模拟巷道 坐标 地下矿 像素 处理器 图像增强
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