摘要
本发明属于自动驾驶技术领域,公开了一种基于YOLOv8的无人电机车前障碍物尺寸检测方法及相关装置,对利用双目相机采集的无人电机车环境图像数据进行预处理,得到预处理图像;利用训练好的YOLOv8目标检测算法对预处理图像进行障碍物类别检测,确定预处理图像中是否具有障碍物;当预处理图像中具有障碍物时,利用SGBM立体匹配算法对左视图和右视图进行匹配,获取障碍物距离信息;根据障碍物距离信息计算得出障碍物高度和宽度。本发明不仅能够准确检测无人电机车前是否有障碍物以及障碍物的种类,也能够准确检测到无人电机车前障碍物的高度和宽度信息,为障碍物分类规避提供了决策依据,提高了无人电机车作业效率。
技术关键词
无人电机车
尺寸检测方法
环境图像数据
双目相机
距离信息
障碍物类别
算法
尺寸检测系统
直方图均衡化
自动驾驶技术
模拟巷道
坐标
地下矿
像素
处理器
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
关系抽取方法
Softmax分类器
Attention机制
特征值
融合特征提取
视觉测量方法
横梁结构
双目相机
特征点
图像处理算法
发射波形设计方法
MIMO雷达
矩阵
变量
拉格朗日
清理机器人
自动清理方法
作业参数
超声波模块
姿态传感器
西瓜成熟度检测仪
MEMS加速度传感器
驻极体传声器
打击锤
红外测距仪