摘要
本发明涉及铜管表面缺陷识别技术领域,具体为一种铜管加工表面缺陷检测系统,包括对待加工铜管的表面进行图像采集,得到第一图像集;构建第一表面识别模型对第一图像集识别,得到第一分类图像和第一异常数据;对待加工铜管进行喷漆加工,得到已加工铜管;对已加工铜管的表面进行图像采集,得到第二图像集;根据第一图像集中第一分类图像的划分方式对第二图像集进行划分,得到第二分类图像;构建第二表面识别模型对第二分类图像进行识别,得到第二异常数据;构建第三表面识别模型对第二分类图像的第二异常数据和对应第一分类图像的第一异常数据进行训练,得到第三异常数据。本发明通过第三异常数据准确地对铜管表面喷漆的缺陷进行识别。
技术关键词
表面缺陷检测系统
异常数据
铜管
图像
污染物特征
三维模型
粗糙度
颜色异常区域
缺陷识别技术
数据获取模块
纹理特征
预警模块
识别模块
数据处理模块
标签
参数
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