摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技领域中。本发明公开了一种基于自然语言处理的工单生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取用户来电的语音包数据,提取语音包数据中的声学特征,并根据声学特征确定用户情绪状态;通过语音转文本算法,将语音包数据转化为文本内容;对文本内容进行命名实体识别,得到用户来电类型、来电事务类型以及用户基础数据;根据用户情绪状态、用户来电类型、来电事务类型以及用户基础数据,生成预填工单;根据预填工单通知对应负责人进行工单处理。通过自动化生成预填工单可降低对客服的技能要求,提升业务处理效率,并保证用户满意度。
技术关键词
声学特征
自然语言
命名实体识别模型
生成方法
通知
语音
文本
时域特征
频域特征
数据
梅尔频率倒谱系数
循环神经网络模型
基础
处理器
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可读存储介质
人工智能技术
分类器
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