摘要
本申请涉及人工智能与办公自动化技术领域,具体涉及一种基于大模型的督办事项自动化公文生成方法、系统及设备,所述方法包括:对督办事项文本进行解析,提取关键信息并生成结构化数据;根据所述结构化数据中的事项类型,从公文模板库中匹配对应的公文模板;根据完成期限与当前时间的差值,确定公文紧急等级;根据所述紧急等级加载对应的可参数化格式规则函数;将所述结构化数据、公文模板和格式规则函数输入训练后的大模型,生成符合规范的公文文稿;加载与当前公文类型对应的格式规则库,通过规则库对生成的公文文稿进行格式扫描和自动修正;将公文文稿提交人工审核,并根据审核反馈对模型进行增量训练。提高了公文生成的效率和准确性。
技术关键词
公文生成方法
生成结构化数据
格式
模板
协调算法
计算机程序指令
深度学习算法
办公自动化技术
文本
命名实体识别
排版样式
多任务
纠错模块
阶段
生成系统
语义特征
电子设备
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
纳米结构单元
纳米结构阵列
全息方法
超表面
多通道
错误修正方法
大语言模型
推理系统
文本
有向无环图