一种基于形状模板约束的标线分割方法

本发明公开了一种基于形状模板约束的标线分割方法，属于道路场景下目标检测识别与对象分割技术领域，包括如下步骤：通过基于运动异常因子的背景重构方法进行背景重构，去除运动前景目标，提取静态背景重构图像；通过颜色聚类粗分割方法对静态背景重构图像实施图像分割；通过形状模板约束的细分割方法对粗分割结果进行细分割；通过基于联想的轮廓优化方法对细分割结果进行标线轮廓优化。本发明在精准率、召回率性能对比中均取得了较好的成绩，在道路交通标线检测任务中整体性能满足后续任务要求；基于形状模板约束的标线分割算法以双黄线、斑马线、停止线等相关交通标线开展研究实验，为后续道路视频监控中各类车辆违法判定提供了参照。