基于扩散模型和特征统计量的山水画风格迁移方法

本发明公开了一种基于扩散模型和特征统计量的山水画风格迁移方法。本发明中的基于双向状态空间模型和注意力机制的风格映射模块，可以在提示空间中准确高效地学习并储存山水画的独特风格。本发明还同时提出了一种基于AdaIN和WCT的特征统计量调整方法，能够有效转移山水画的独特笔触，忠实地迁移其色彩信息。通过结合预训练扩散模型和CLIP提示空间，充分学习了山水画的笔触和色彩，在很好地保留内容结构的同时体现了山水画的留白技术，能够生成高度逼真的具有意境的山水画。