一种基于LSTM-ACGAN的特定风电场景生成方法及装置

本发明公开了基于LSTM‑ACGAN的特定风电场景生成方法及装置，本发明的方法包括基于历史负荷场景和历史风电场景，通过求解优化问题得出每个风电场景的弃风率，根据弃风率所属范围对风电场景进行分类，得原始风电场景数据集，然后通过将Bi‑LSTM模型引入ACGAN生成器的方式构建LSTM‑ACGAN模型，使用原始风电场景样本集对LSTM‑ACGAN进行训练，训练完成后得到可以生成不同特定类型风电场景的LSTM‑ACGAN生成器，通过对生成器输入高斯噪声和指定风电场景标签，使生成器生成大量与指定类型真实风电场景相似的特定风电场景。本发明能够为电力系统后续的分析决策提供辅助。