多因素数据预测方法、系统、可读存储介质及计算机

本发明提供一种多因素数据预测方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：对各监测设备的历史监测数据和外部因素数据进行标准化处理得到标准历史监测数据和标准外部因素数据；将两数据进行关联后输入至综合预测模型中进行训练得到综合预测训练模型；采用流处理算法对各监测设备的实时数据进行数据分析，将数据分析结果对综合预测训练模型进行模型优化得到综合预测优化模型；将待处理场景信息输入至综合预测优化模型得到数据预测结果。本发明通过将监测数据和外部因素数据进行结合，并识别和利用数据中的季节性和周期性模式构建多因素综合预测模型，从而提升了预测的精准性，以使得模型应对复杂、多变的监测场景时存在明显优势。