摘要
本发明涉及边坡检测技术领域,公开了一种基于数字去斜技术的边坡雷达系统及方法,该系统集成雷达发射与接收、数字去斜处理、数据存储、数据分析及用户界面模块,通过发射宽带或超宽带线性调频信号并接收反射回波,实现高精度测量。数据分析模块采用机器学习算法,对收集的历史边坡位移和形变模式数据进行预处理、特征提取与模型构建,形成边坡稳定性预测模型。实时获取的一维距离像数据经模型分析,预测边坡稳定性状态,并与预设阈值比较,及时触发报警机制。本发明提升了边坡监测的智能化水平,实现了对边坡形变模式的深度挖掘与准确预测,为地质灾害防范与公共安全提供了有力保障。
技术关键词
雷达系统
数据分析模块
线性调频信号
预测边坡稳定性
机器学习算法
数据存储模块
线性回归模型
实时监测数据
梯度下降算法
回波
地质灾害防范
边坡检测技术
转换器
通讯装置
线性回归算法
特征选择算法
数据收集单元
系统为您推荐了相关专利信息
地层岩性识别
变化识别方法
神经网络模型
斯皮尔曼相关系数
数据
画像
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策略执行点
身份认证装置
资源
暖通系统
零碳建筑
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建立预测模型
红外二氧化碳检测仪
智能联动控制系统
隧道机电设备
模糊控制策略
数据分析模块
联动控制策略