基于隐式神经表征学习的快速磁共振参数定量成像方法

本发明公开了一种基于隐式神经表征学习的快速磁共振参数定量成像方法。该方法包括：构建隐式神经网络，用于学习T1ρ加权图像序列的表示；以设定的总损失函数为优化目标，利用自监督学习方式训练所述隐式神经网络；对于欠采样的磁共振成像k空间数据，利用经训练的所述隐式神经网络，重建T1ρ加权图像和T1ρ定量图。本发明能够在高欠采样率下，实现高质量的图像重建，并且不依赖于完全采样数据，显著缩短扫描时间并提高成像效率。