风电功率预测模型的数值天气预报数据筛选方法和装置

本发明涉及风电技术领域，公开了风电功率预测模型的数值天气预报数据筛选方法和装置，方法包括：获取目标区域风电场群在历史时间的累加风电功率和数值天气预报数据，仿造风速特征；将仿造风速特征和原始风速特征输入神经网络模型，并迭代更新神经网络模型的过滤层的第一权重和第二权重，多层感知器的第三权重，直至输出累加风电功率，得到最新的第一权重、第二权重和第三权重；基于最新的第一权重、第二权重和第三权重，生成仿造统计量；基于预设的错误率阈值和仿造统计量，确定仿冒阈值；从原始风速特征中选取映射的仿造统计量大于仿冒阈值的原始风速特征，并将对应的数值天气预报数据作为风电功率预测模型的数值天气预报数据。