一种基于多传感器分析旋切机智能化故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于多传感器分析旋切机智能化故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域。包括：在旋切机的一个工作周期内，采集旋刀位置的音频数据，所述音频数据涵盖了旋刀在旋切木材过程中产生的音频信号，其中工作周期定义为卡轴旋转一周所需的时间；将音频数据映射到波形图内并形成波形曲线，所述波形图的横轴代表时间。本发明通过分析音频波形曲线中的特征点，识别出异常的振动模式并基于热成像技术捕捉到的温度变化在通过视觉影像技术捕捉到的旋刀运行状态，完成了全面地监测旋切机的运行状况，此外通过模拟旋刀的运行状态，预测了旋切机旋刀在运行过程中潜在的故障，一定程度的延长了旋切机的使用寿命。