摘要
本发明涉及避障技术领域,公开了一种多传感器融合的避障方法及系统,该方法包括:确定待避障目标图像,根据待避障目标图像确定障碍点云数据。基于阳光分割模型确定反光掩膜图像,提取反光掩膜图像的像素值,根据像素值和障碍点云数据,判断是否存在反光区域。若不存在反光区域时,根据障碍点云数据确定第一障碍地图,若存在反光区域时,根据反光区域删减障碍点云数据,并根据超声波雷达确定雷达点云数据,将避光点云数据和雷达点云数据进行融合,基于第一障碍地图或第二障碍地图确定避障路径。本发明通过识别反光区域,并将避光点云数据和雷达点云数据进行融合,提高了避障的可靠性。
技术关键词
雷达点云数据
图像
多传感器融合
反光标记
掩膜
占用网格地图
避障路径
像素
建立神经网络模型
DBSCAN算法
邻域
超声波
RANSAC算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据预处理方法
坐标系
矩阵
数据预处理技术
推理传感器
胃肠道病变
卷积神经网络模型
图像处理方法
构建卷积神经网络
实时图像处理
大语言模型
训练系统
语音交互设备
图像采集设备
多模态交互
升降脚架
调节系统
控制执行模块
地面
三维点云模型