摘要
本发明提供了一种融合激光雷达和多光谱影像的作物监测方法,通过对目标作物进行激光雷达点云数据和多光谱卫星影像数据的提取并进行数据预处理,将数据统一到同一坐标系下进行数据融合,提取所述目标作物冠层的结构参数,估算所述目标作物冠层的生理参数,对所述结构参数和所述生理参数进行综合分析,构建定量的作物长势评估指标,并通过作物生长模型模拟所述目标作物的理想生长状态,判断所述目标作物长势是否异常,并生成异常诊断结果,最后得到所述目标作物的长势预警信息和管理决策建议。本发明对作物进行三维结构和光谱特征协同表征,构建定量综合评价指标,对作物长势进行动态评估,能显著提升作物长势监测的精度、时效性和可量化水平。
技术关键词
数字表面模型
融合激光雷达
多光谱卫星影像
激光雷达点云数据
作物生长模型
监测方法
作物冠层
参数
正交变换
方差贡献率
数字地形模型
卫星影像数据
生理
反射率
辐射传输模型
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
地图构建方法
激光雷达点云数据
预定算法
点云地图
地图匹配
可变车道控制器
视频流
摄像头单元
交通路口
信号灯控制系统
模型构建方法
农机
履带
高光谱成像仪
神经网络模型
电网设备
运维知识图谱
大语言模型
知识图谱构建
管理系统
排放预测方法
排放量
多光谱卫星影像
时间序列预测模型
成像误差