摘要
本发明公开了一种基于人工智能的精准风险推送系统及其操作方法,涉及风险推送系统技术领域。本发明通过多层次风险评估模块,系统能够基于随机森林模型对提取的核心数据信息进行全面的多维度评估,结合信息熵计算和模糊逻辑算法,生成精确的风险评估矩阵,并标注潜在的高风险区域;而实时交互式风险标注模块则进一步确保了风险管理的动态性和灵活性,当风险标注结果超过预设阈值时,系统会自动触发后续的风险处理流程,保证风险应对的及时性和有效性;此外,风险信息追溯模块通过反向追踪技术,对标注为高风险的数据进行源头追溯和路径分析,全面还原数据的处理历史,确保风险信息的准确性和可追溯性,从而提升系统的整体风险管理能力。
技术关键词
随机森林模型
推送系统
模糊逻辑算法
高风险
信息熵
核心
模块
多层次
参数优化模型
决策树算法
还原数据
矩阵
报告
机制
模糊规则
提升系统
传输路径
系统为您推荐了相关专利信息
雪崩灾害
性评价方法
因子
训练机器学习模型
Logistic回归模型
不良事件预测
风险预测模型
注意力
患者
微服务架构
油浸式变压器故障
构建决策树
故障检测模块
气体溶解
模型训练模块
触控优化方法
马尔可夫模型
休眠策略
意图
缓存替换策略