基于深度学习的慢性肾脏患者心血管不良事件预测与临床治疗系统

本发明提供了基于深度学习的慢性肾脏患者心血管不良事件预测与临床治疗系统，包括互相连接的：多源信息整合模块，获取多模态融合数据；风险预测模块，构建风险预测模型，输出每位患者的风险预测概率、风险等级和风险报告；决策支持模块，生成多个可解释图层，计算高风险显著因子，自动推荐临床决策建议；个性化诊疗模块，构建流程知识图谱，进行个性化治疗推荐，为不同角色分配相应的康复执行任务；医患交互模块，搭建多端协同微服务架构，进行多终端协同管理、预警信息实时推送。本发明能够有效提升慢性肾病患者心血管不良事件预测的准确率和效率，为不同患者推送个性化的治疗方案，实现慢性肾病相关并发症的早诊断、早干预。