一种基于多模态动态门控与混合编码的推荐方法及系统

本发明涉及推荐技术领域，提供了一种基于多模态动态门控与混合编码的推荐方法及系统。该方法包括，获取用户交互行为信息和物品属性信息，分别通过ID‑PCA和LLM编码器生成物品的协同嵌入与语义嵌入，通过双向多粒度交叉注意力实现协同信号与语义信号的对齐，通过动态权重分配机制实现多专家特征的自适应融合；本发明通过异构特征编码、跨模态动态对齐与多尺度兴趣建模，突破现有技术的语义利用瓶颈与长尾泛化局限，为个性化推荐提供新的技术路径。