摘要
本发明涉及风电机场站监控领域,且公开了一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统,通过将场站划分为若干个巡检子区域使用人工智能算法为巡检子区域内的智能巡检设备自动规划巡检路线,并进行巡检和数据采集,通过对巡检子区域内的风电设备的图像、温度数据以及振动数据进行分析和数据融合,综合检测出巡检子区域内的风电设备异常问题,再基于对历史发电量、电压以及电流与实时发电量、电压以及电流相结合对巡检子区域内的异常风电设备进行故障预测,再由远程监控平台进行远程监控和管理,有利于实现对风电场设备和区域的全面覆盖和实时监控,提高了巡检效率和精度,进而有利于提高故障预测的准确性和可靠性。
技术关键词
风电设备
远程监控系统
新能源场站
远程监控平台
智能巡检设备
发电量
指数
云端服务器
无人机
图像分析单元
远程监控模块
巡检数据
故障诊断模块
人工智能算法
风险
塔架
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附加阻尼控制器
阻尼控制方法
电网频率监测
风电机组
控制信号相位
新能源电力系统
新能源场站
需求计算方法
优化调度模型
有功功率
体征监测方法
远程监控平台
体征监测装置
数据处理单元
无线通信模块
纳米增强型复合材料
智能安装
无线传感模块
状态在线监测
寿命预测模型
接入设备
电力监控系统
节点
防护方法
卷积神经网络提取