摘要
本申请涉及深度学习技术领域及电力技术领域,公开了一种电力监控系统的安全防护方法及装置;其方法包括:通过基于深度学习的威胁检测模块对多源数据进行分析,检测是否存在网络威胁;响应于检测到网络威胁,对每个节点的网络流量进行检测;响应于在第一节点检测到异常网络流量,计算第一节点与各个节点之间的协同因子;控制第一节点和协同因子满足预设条件的第二节点执行防护措施。本申请能够有效应对复杂网络环境中的多种威胁,显著提升电力监控系统的安全防护水平,保障新能源场站安全接入和电力系统的稳定运行。
技术关键词
接入设备
电力监控系统
节点
防护方法
卷积神经网络提取
因子
生成对抗网络
新能源场站
深度学习技术
电子设备
可读存储介质
电网系统
措施
防护装置
电力系统
计算机
控制模块
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