电力监控系统的安全防护方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
电力监控系统的安全防护方法及装置
申请号:CN202510144648
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120074892A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及深度学习技术领域及电力技术领域,公开了一种电力监控系统的安全防护方法及装置;其方法包括:通过基于深度学习的威胁检测模块对多源数据进行分析,检测是否存在网络威胁;响应于检测到网络威胁,对每个节点的网络流量进行检测;响应于在第一节点检测到异常网络流量,计算第一节点与各个节点之间的协同因子;控制第一节点和协同因子满足预设条件的第二节点执行防护措施。本申请能够有效应对复杂网络环境中的多种威胁,显著提升电力监控系统的安全防护水平,保障新能源场站安全接入和电力系统的稳定运行。
技术关键词
接入设备 电力监控系统 节点 防护方法 卷积神经网络提取 因子 生成对抗网络 新能源场站 深度学习技术 电子设备 可读存储介质 电网系统 措施 防护装置 电力系统 计算机 控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于ORCA的轨道交通路径规划方法、装置及可读介质
局部路径规划 路径规划方法 邻居 节点 列车
2
基于混合神经网络的光伏发电功率超短期预测方法及系统
光伏发电功率预测 序列 神经网络模型构建 注意力 梯度下降算法
3
基于PDE与机器学习的轨道交通站点动态分类与预测方法
站点 指标 节点 正弦波 动态
4
理赔信息分析处理方法、装置、计算机设备及存储介质
语义 计算机可读指令 节点特征 场景 计算机设备
5
一种基于深度学习的外贸企业智能决策支持系统
智能决策支持系统 文本 风险 节点 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号