摘要
本发明公开了一种新材料生产加工过程质检方法及系统,涉及材料质检技术领域,包括:收集不同批次各生产阶段加工后的新材料样本图像;将新材料样本图像按批次、工序进行有序归类并标注,作为训练集;基于训练集构建并训练新材料特性的特征提取模型,通过特征提取模型得到各生产阶段新材料的特征向量;构建孪生神经网络模型,通过孪生神经网络模型得到各生产阶段新材料的特征向量与各生产阶段新材料的标准特征向量之间的相似性;基于相似性结果,判断各生产阶段新材料质量。本发明构成了一个全面的新材料生产加工过程质量检测体系,针对特定类型的新材料能够有效地预防和发现质量问题,保证产品质量的一致性和可靠性。
技术关键词
新材料
孪生神经网络
质检方法
特征提取模型
阶段
训练集
多尺度特征融合
样本
表达式
金字塔
多尺度特征提取
图像处理模块
质检系统
质检技术
图像获取模块
特征提取模块
元素
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强模型
图像增强方法
颜色
亮度
特征提取模块
马尔科夫模型
数据中心
关联规则挖掘技术
会话
转移概率矩阵
大语言模型
阶段
生成输出信息
机器学习模型
处理单元