摘要
本发明公开一种基于颜色偏移矫正的夜光图像增强方法及装置,涉及图像增强领域,针对现有夜间图像增强算法增强后亮度不均的问题,本发明通过学习过度曝光和曝光不足的图像来矫正图像的颜色偏移。首先经过一个基于U‑Net的网络来提取过度曝光和曝光不足的图像特征,然后通过一个融合特征生成器来生成亮度补偿特征图。通过颜色偏移模块来估计夜光图像的颜色特征图与亮度补偿特征图之间的颜色偏移。最后根据这些偏移量对图像的颜色偏移进行矫正以实现夜光图像增强。本发明不仅能够提高图像的亮度,而且可以更好地保留图像细节和色彩信息。
技术关键词
图像增强模型
图像增强方法
颜色
亮度
特征提取模块
保留图像细节
图像增强装置
交叉注意力机制
图像增强算法
融合特征
矫正模型
参数
样本
阶段
网络
色彩
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