摘要
本发明涉及基于特征提取和向量检索的烟包识别方法及系统,获取烟包图像,经预处理得到查询图像;查询图像利用训练完毕的特征提取网络,得到查询向量;查询向量利用索引库进行特征向量的相似度计算和搜索,返回候选向量的相似度排序结果,将相似度最高的候选向量的分类标签作为查询图像的分类结果,即为相对应的烟包识别结果。只需要训练一次特征提取网络,后续烟包品类的更新仅需对图像库进行相应更新,无需重新训练模型,降低了实际应用的成本,满足频繁更新的识别需求。
技术关键词
识别方法
特征提取网络
构建索引库
图像块
图像库
图像分割
特征提取模块
扩充图像数据
分块
多层次
标签
处理器
代表
识别系统
计算机设备
层级
可读存储介质
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
图片
拍摄位置信息
水电站设备
识别方法
情感识别方法
融合特征
音频特征
编码器结构
无监督
图像三维重建方法
光照
场景
三维重建算法
图像增强模块