摘要
本发明公开了一种基于目标检测模型与MBSETest的航空设备检测维修方法,包括:S1)在MBSE环境中创建航空设备的系统模型,定义航空设备的组件、故障类型和检测需求;S2)将目标检测模型集成到MBSETest框架中,接收实时或历史检测图像数据进行检测算法训练预测;并将检测结果与系统模型中定义的组件和故障类型关联;S3)基于系统模型中的检测需求和目标检测模型的检测结果自动生成测试用例;S4)在MBSETest环境中运行检测测试,判断检测准确性和一致性;S5)将测试和检测结果反馈至系统模型,生成维修计划。本发明能够提供全方位、自动化的航空设备检测和维护解决方案,实现更高效和系统化的故障诊断和维护。
技术关键词
航空设备检测
维修方法
生成测试用例
红外热成像设备
高清摄像头
航空器发动机
裂纹
深度学习模型
图像缩放
更新系统
计划
定义
起落架
对比度
叶片
算法
系统为您推荐了相关专利信息
导轨组件
回收机器人
剪叉式升降结构
带轮
夹持装置
轨道交通信号系统
单元测试用例
生成测试用例
测试方法
代码覆盖率分析
生成对抗网络模型
模糊测试方法
对象
文本识别
检测终端
自助缴费终端
自助缴费方法
过路费
对讲功能
渠道