基于DMS的视觉补盲算法模型优化方法、系统及车辆

AITNT
正文
推荐专利
基于DMS的视觉补盲算法模型优化方法、系统及车辆
申请号:CN202411905878
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119741677A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DMS的视觉补盲算法模型优化方法、系统及车辆,属于车辆盲区监控技术领域,本发明通过DMS的检测算法,对驾驶员驾驶转向意图进行判断,从而判断出驾驶员盲区视野方向,并将驾驶员盲区位置反馈给整车,使整车第一方向摄像头继续调用环视感知算法的第一数据格式模型权重进行检测,且整车第二方向摄像头调用环视感知算法的第二数据格式模型权重进行检测。本发明能够实现实时、动态的调整软件检测算法精度,避免造成算力浪费在不需要的任务中,提高了整车算法的灵活性。
技术关键词
算法模型优化方法 数据格式 整车 驾驶员盲区 车辆运行状态 视觉 状态更新 分区控制模块 监测方向盘 盲区监控 提示音 障碍物 预警模块 意图 音响 监测模块 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
车辆故障识别方法、装置、设备及存储介质
车辆故障识别方法 多特征信息 车辆故障识别装置 故障特征 车辆运行数据
2
一种高程图与水深图互转方法、系统及存储介质
Delaunay三角网 插值算法 弯曲特征 线段 顶点
3
一种车辆X光图像危险品注入处理方法
危险品 亮度 矩阵 像素 图像
4
一种基于动态电源管理的电动汽车补电与换电协同控制系统及方法
动态电源管理 整车控制器 协同控制系统 换电控制器 可编程逻辑单元
5
基于动态规划的变速箱档位控制方法及装置
序列 矩阵 整车动力学 数据 发动机转动惯量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号