基于深度学习的材料切割智能管控系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的材料切割智能管控系统
申请号:CN202411905926
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119794597A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的材料切割智能管控系统,包括数据收集模块、材料分析模块和智能控制模块,其特征在于:所述数据收集模块用于收集待切割金属材料的外观特征数据和物件的图纸数据,所述材料分析模块用于对材料进行处理使其符合物件切割的条件,并为金属材料匹配图纸,所述智能控制模块用于根据金属材料的外观特征制定激光切割机的切割方案,所述数据收集模块、材料分析模块和智能控制模块相互电连接,所述数据收集模块包括材料扫描模块、材料信息录入模块、样本数据录入模块和视觉模块,本发明,具有效率高和实用性强的特点。
技术关键词
智能管控系统 切割金属材料 智能控制模块 三维模型 数据收集模块 图纸 激光切割机 子模块 分析模块 激光头 三维网格模型 三维点云数据 样本 扫描模块 数据录入系统 距离控制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种转椅底盘表面喷涂控制方法及系统
转椅底盘 喷涂控制方法 三维模型 计算机程序指令 喷涂控制系统
2
图像处理系统及描记喙突运动轨迹方法
存储模块 图像处理系统 运动轨迹方法 扫描仪 图像压缩
3
基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统
反演方法 卫星影像数据 理论 反演模型 反射率数据
4
基于图像识别的车辆底部缺陷检测方法及系统
车辆底部 缺陷检测方法 三维模型 识别算法 风险
5
飞机配对零件识别方法、系统、设备及介质
零件识别方法 飞机零件 特征值 数据处理技术 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号