摘要
本申请实施例提供了一种语音同传方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理音频中第i个语音片段对应的第i语音特征向量;将第i语音特征向量输入经过训练的大语言模型,以通过大语言模型对第i语音特征向量进行语义完整性分析,其中,大语言模型的输出信息用于确定关于第i个语音片段的语义单元,语义单元的语义完整性满足第一预设条件;获取当前语义单元对应的背景语义信息,其中,背景语义信息包括在先语义单元的翻译结果;根据当前语义单元的语义特征向量和背景语义信息,确定当前语义单元对应的翻译结果。本申请实施例能够提升翻译结果的准确性和连贯性,有利于提升翻译质量。
技术关键词
语义
音频
大语言模型
语音
递归神经网络模型
翻译模型
上下文特征
存储计算机程序
标签
序列
滑动窗
马尔可夫模型
动态规划算法
可读存储介质
人工智能技术
广义
端点
内存
解码
电子设备
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图像语义分割模型
图像压缩方法
多尺度
图像压缩设备
通信带宽
共享管理方法
代码版本控制
任务调度机制
高精度时间戳
区块链存证
时间序列预测模型
神经网络模型
数据异常分析方法
节点
参数
电子设备
语音特征数据
音频特征信息
音频输出装置
设备管理方法