摘要
本发明公开了一种湖泊生态系统健康评价方法及系统,具体涉及数据管理技术领域;通过湖泊区域的分区模型划分监测区域,并基于采样点的分布密度和采集频率数据,提取分布密度覆盖率特征和采样频率异常波动特征,计算采样点的数据时空分布均匀性指数,根据均匀性指数对采集数据进行分类,优先利用均匀性数据构建评价模型和生成健康状态报告,针对不均匀性数据生成数据质量分析报告并反馈采样策略优化建议,同时对不完全均匀性数据进行误差累积预测和动态采样调整;通过提升数据采集的全面性、均匀性和时效性,提高湖泊生态系统健康评价的科学性和可靠性,为生态管理和修复提供有力支持。
技术关键词
湖泊生态系统
健康评价方法
指数
覆盖率
波动特征
时间段
密度
机器学习模型
频率
分区模型
采样点
表达式
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数据采集模块
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