摘要
本发明涉及海洋环境监测技术领域,具体涉及一种基于地波雷达风场数据的台风识别追踪与预测方法,能够实时获取台风的移动轨迹和速度,为防灾减灾工作提供及时、准确的信息支持。本发明基于地波雷达的台风识别追踪与预测,通过图像处理技术和模式识别算法对雷达数据进行处理和分析,并通过利用连续时间内距离最小的风眼中心作为追踪对象,结合风眼中心识别模型,能够高效地追踪台风风眼中心的位置变化。
技术关键词
风圈
轨迹预测模型
海面风场
海洋环境监测技术
地波雷达系统
神经网络模型
数据
模式识别算法
时间段
多尺度特征
图像处理技术
模块
位置映射
注意力机制
风速
框架
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轨迹预测方法
深度学习模型
轨迹预测模型
速度
模式
异常事件
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轨迹预测方法
轨迹特征
深度神经网络
学生
5G无人机
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对象
物流
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