摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于H3 K27突变的胶质瘤的分类方法、设备及程序产品。包括S1、获取待测样本的突变数据,待测样本为包括H3 K27突变的胶质肿瘤样本;S2、对所述突变数据进行分类,得到丘脑样肿瘤或桥脑样肿瘤的分类结果;其中,当突变特征为NF1突变,判定为丘脑样肿瘤;当突变特征为TP53突变,判定为桥脑样肿瘤,该申请提出新分型有助于肿瘤的靶向治疗,具有很好临床价值。
技术关键词
肿瘤
分类方法
分类器
基因
数据
矩阵
聚类
空洞卷积神经网络
样本
朴素贝叶斯
代表
极限学习机
位点
体细胞
指令
位置提取
支持向量机
计算机程序产品
处理器
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覆盖率
温度无线传感器
生态环境监测技术
生态环境预测
识别监测系统