摘要
本发明提供了电力多模态数据分层路由特征处理与融合方法及系统,涉及电力多模态数据处理技术领域,所述方法包括,获取多模态数据并进行预处理;对预处理后的多模态数据进行特征提取;通过混合专家模型,选择最适合的专家模型,对预处理后的多模态数据进行特征提取;对特征提取后不同模态的特征进行特征对齐与融合;通过跨模态的注意力机制,将各模态的特征与其他模态的特征对齐,并在对齐时融合其他模态的特征,得到对应模态的中层特征;将各模态的中层特征进行加权融合,得到融合后的全局特征。本发明能够实现对多模态数据的高效处理与融合。
技术关键词
多模态
融合方法
注意力机制
分层
电力
跨模态
矩阵
特征提取模块
数据处理技术
融合系统
数据获取模块
对齐模块
计算机程序产品
处理器
输出特征
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
轻度认知障碍
语音特征
特征选择
特征提取单元
便携式可穿戴
风险评估系统
灰色关联度分析法
显示设备
输入终端
数据
无损评价方法
金属材料试样
多模态特征
融合注意力机制
超声波
加热除湿方法
电力箱体
加热控制策略
加热控制算法
湿度传感器
深度学习模型
输电线路覆冰厚度
皮尔逊相关系数
物理
模型预测值