摘要
本申请属于飞机结构不确定性量化技术领域,具体涉及一种飞机结构不确定性量化方法,包括:步骤一、根据结构模型变量的概率分布,抽取N个输入样本xj(j=1,…,N),构建输入样本池S;步骤二、从输入样本池S中随机选择N0个输入样本x0,j(j=1,…,N0),利用有限元模型计算输出响应y0,j(j=1,…,N0),得到初始训练样本集T0={x0,j,y0,j}(j=1,…,N0),以此构建初始Kriging模型步骤三、以复合学习函数,更新初始Kriging模型得到计算用Kriging模型gK;步骤四、根据结构模型输入变量的概率分布,抽取输入样本xj(j=1,…,M),利用计算用Kriging模型gK预测输入样本对应的输出响应步骤五、输入样本的输出响应估计输出响应的均值、方差,以及估计结构模型的失效概率。
技术关键词
Kriging模型
不确定性量化方法
飞机结构
样本
机翼结构
不确定性量化技术
变量
杆单元
初始误差
误差模型
训练集
模型更新
参数
矩阵
代表
定义
蒙皮
载荷
数值
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物探手段
吸收峰特征
不良地质体
样本
机器学习算法
古地理重建
时空分布特征
年龄
碎屑
分析处理软件
信息生成方法
表单
大语言模型
生成样本数据
信息生成装置
漏洞检测方法
非易失性存储介质
数据
训练集
漏洞检测装置
快速诊断装置
CT检查设备
人工智能技术
智能主机
条码识别模块