摘要
本申请涉及风积沙隧道施工技术领域,特别涉及一种浅埋风积沙软弱围岩隧道施工智能监控预警方法及装置,其中,方法包括:采集浅埋风积沙软弱围岩隧道的多个隧道监测数据,对数据进行一致性处理,以得到满足条件的数据并进行标准化,以得到标准矩阵,计算标准矩阵的相关系数矩阵,以计算相关系数矩阵的特征值和特征向量,从而根据特征值的累计贡献率确定特征向量的主成分向量,以将多个隧道监测数据映射至主成分空间内,得到融合数据。由此,解决了相关技术中,由于数据孤岛现象严重、数据处理能力有限且依赖人工经验以及预警模型难以应对复杂地质条件,导致信息割裂、难以准确识别风险因素及趋势,从而影响隧道施工安全与质量的问题。
技术关键词
隧道监测数据
软弱围岩隧道施工
特征值
矩阵
智能监控预警装置
贡献率
风积沙隧道
隧道断面
支护结构
采集单元
监测点
识别风险
数据校准
数据处理模块
预警模型
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
剪切模量
测试方法
融合算法
多维特征向量
注意力机制
风格
卷积神经网络模型
图像处理方法
图像处理算法
边缘检测