基于风格迁移的图像处理方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于风格迁移的图像处理方法、装置及存储介质
申请号:CN202411955006
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119762613A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于风格迁移的图像处理方法、装置及存储介质。涉及人工智能领域,该方法包括:获取用户上传的原始图像;获取多组图像处理参数,其中多组图像处理参数是通过预训练的卷积神经网络模型对包含多种漫画风格的图像数据集进行训练处理得到;根据多组图像处理参数和图像处理算法对原始图像进行风格迁移处理,得到多张目标风格图像。通过本申请,解决了相关技术中通常为图像增加对应处理效果的滤镜实现图像的风格迁移,导致对图像风格迁移的效果不佳的问题。
技术关键词
风格 卷积神经网络模型 图像处理方法 图像处理算法 边缘检测 参数 像素点 双边滤波算法 饱和度 边缘提取方法 可读存储介质 漫画 矩阵 计算机 图像处理装置 指数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于文本深度聚类的社区发现方法、系统和存储介质
社区发现方法 文本特征向量 注意力机制 卷积神经网络模型 词语
2
音频深度伪造检测方法、装置、存储介质及计算机设备
语言编码器 多层感知器 样本 风格 网络
3
基于图像分析的风机叶片覆冰状态智能分类方法及系统
风机叶片 智能分类方法 覆冰 图像边缘检测 纹理特征
4
一种基于类先验分布与特征扰动引导的长尾特征学习方法
特征学习方法 样本 卷积神经网络模型 卷积网络模型 细粒度分类
5
方向盘角度计算模型训练方法、显示方法、系统及终端
方向盘旋转角度 模型训练方法 卷积神经网络模型 图像 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号