基于图像分析的风机叶片覆冰状态智能分类方法及系统

本申请提供一种基于图像分析的风机叶片覆冰状态智能分类方法及系统，涉及图像分析技术领域，该方法包括：获取风机叶片覆冰时的初始图像信息；通过去雾处理、去噪处理、边缘锐化处理，以及灰度化处理，得到目标图像信息；按照纹理特征进行分类得到图像分类信息；对第二图像信息进行图像边缘检测并计算覆冰厚度以对覆冰进行等级划分，得到图像分级信息；进而进行决策来确定对应的处理策略。本申请从两个不同角度出发，综合考虑不同类型和不同严重程度的覆冰状态，根据图像分类信息和图像分级信息进行综合决策，可以利用无标注数据进行处理并保证检测精度，能够准确地判断风机叶片的覆冰状态，并采取相应策略来处理风机叶片覆冰现象。