摘要
本发明属于检测技术领域,具体公开一种基于机器视觉的金属板表面检测方法及检测装置。该方法采用RGB颜色空间,用含有K个高斯分量的全协方差GMM来对目标和背景建模,初始化像素得到目标和背景GMM,迭代最小化对图像进行分割并对边界平滑处理;用改进Canny算子对平滑处理后的图像进行边缘检测;根据前述图像边缘检测结果,分析金属板表面的油污面积及形状。所述装置包括机架、与控制器电性连接的传送机构、检测机构及提升机构,控制器根据检测图像判断金属板表面油污状况并输出。本发明通过创新的图像处理算法与自动化装置设计,解决了现有技术精度低、成本高、依赖人工的痛点,具有检测效率及精度高、成本低、适应性强的特点。
技术关键词
表面检测方法
金属板
提升机构
像素
检测支架
检测机构
Canny算子
图像边缘检测
传送带
视觉
自动化装置设计
传送机构
传动组件
夹紧组件
图像分割
滑板
悬挂杆
系统为您推荐了相关专利信息
像素单元
蓝光发光元件
焊盘单元
排布方式
透明基板
集成计算机
蓝牙眼镜
软件算法
识别交通信号灯
听觉
无人机自主着陆
机器视觉引导
位姿估计方法
跑道
图像分割模型